Как создать и заполнить карточки товаров с помощью ИИ и PIM

Нейросеть может быстро сделать описание товара, изображения или инфографику. Но для эффективного запуска продаж нужно множество других характеристик, проверка и согласование данных, иногда перевод на другой язык, а в финале производителя в любом случае ждет загрузка карточек на маркетплейсы или сайты омниканальных ритейлеров.

Когда в ассортименте сотни или тысячи SKU, автоматизировать отдельные операции уже недостаточно. Нужна единая система, которая объединит товарные данные, ИИ-инструменты, контроль качества и передачу контента.
В этой статье разбираем, какие этапы работы с карточками товаров стоит поручить ИИ, где лучше применить классическую автоматизацию и как объединить эти процессы в Brandquad PIM (Product Information Management – системе для централизованного управления информацией о товарах).

ИИ для карточек товара: что можно автоматизировать

По запросу «ИИ для карточек товара» пользователи часто ищут инструмент, который создаст красивое изображение конкретных SKU для маркетплейса: заменит фон, добавит преимущества, оформит инфографику и подготовит привлекательную картинку или видео.

На самом деле под карточкой товара в e-commerce под понимают гораздо больше.

Визуальная часть карточки – это изображения товара, инфографика, фотографии упаковки, дополнительные ракурсы, видео, рич-контент и другие материалы, которые помогают покупателю оценить товар.

Полная товарная карточка – это структурированный набор информации: название, описание, артикул, различные характеристики, категория, изображения, варианты товара, подтверждающие документы, сертификаты соответствия и другие атрибуты, необходимые для размещения на конкретной площадке.
Поэтому создание карточек для маркетплейсов с помощью ИИ включает не только графику. Нейросети могут работать с текстами, числовыми характеристиками, документами и проверять качество товарных данных. Вот 10 примеров, где полезно подключить ИИ-инструменты.

10 задач, которые можно автоматизировать при помощи ИИ в Brandquad PIM

Этот перечень включает стандартные возможности платформы и индивидуальные ИИ-сценарии, которые могут настраиваться под процессы заказчика. Полный набор ИИ-инструментов Brandquad PIM и кейсов их применения можно скачать в гайде.

Каждый инструмент решает свою задачу. Часть этих задач вы наверняка выполняете в привычных чатах с нейросетями или, возможно, настроили ИИ-агентов для автоматизации некоторых процессов. Однако, если использовать разные инструменты независимо друг от друга, могут возникнуть сложности. Контент- или e-commerce менеджер должен собрать результаты генерации в одном месте, проверить и связать это с продуктами, согласовать всю карточку с коллегами и подготовить ее к публикации в каналах продаж.

В Brandquad PIM ИИ-инструменты работают в едином контуре управления продуктовой информацией. Атрибуты, полученные при помощи ИИ, по умолчанию связаны с соответствующими продуктами, ИИ можно включать в процессы проверки и согласования, а контент может за пару кликов уходить на площадки. Таким образом отдельные ИИ-операции превращаются в системную автоматизацию.

Основа автоматизации: единые товарные данные в PIM

Любой ИИ-инструмент работает с исходной информацией. Если она неполная, устаревшая или противоречивая, даже качественная нейросеть может подготовить некорректную карточку.

Представим производителя, который продаёт продукцию через собственный интернет-магазин, Ozon, Wildberries, омниканальных-ритейлеров и дистрибьюторов.

Базовые характеристики товара находятся в 1С, маркетинговые описания – в Excel, изображения – на облачном диске, сертификаты – в отдельной папке регуляторного отдела, а SEO-тексты готовятся в Google-документах маркетинговой команды.

Чтобы создать или обновить карточку, сотрудникам приходится собирать информацию из нескольких источников. При этом каждый канал продаж предъявляет собственные требования к структуре данных, изображениям и обязательным атрибутам. Как только необходимо изменить информацию о товаре, сбор данных по кругу в разных отделах и согласование по email повторяется.

Исключить использование разрозненных источников помогает Brandquad PIM. Данные о товаре объединяются в одном каталоге. Каждому SKU соответствует карточка с характеристиками, описаниями, изображениями, документами и другими необходимыми атрибутами.

Как это работает? Базовые данные могут поступать из ERP, 1С, Excel и других источников через настроенные интеграции. При этом PIM не подменяет учётную систему: ERP или 1C продолжает решать свои задачи, а PIM отвечает за подготовку, качество и дистрибуцию продуктового контента.

Автоматизация структуры каталога без ИИ

Не все операции с продуктовым контентом требуют подключения ИИ. Например, производитель выпускает несколько фасовок одного продукта. Состав, маркетинговое позиционирование и рекомендации по применению могут быть общими для всей линейки, а масса, габариты упаковки и штрихкод – различаться.

Как здесь поможет автоматизация: в Brandquad PIM можно настроить информационные модели продуктов и наследование атрибутов. Общие сведения задаются на соответствующем уровне товарной иерархии, а различающиеся характеристики заполняются отдельно.

В результате одни и те же данные не нужно многократно копировать в каждую карточку.
Также в PIM настраиваются обязательные поля, правила заполнения, контроль полноты и массовое редактирование характеристик.

Это обычная автоматизация на основе структуры данных и бизнес-правил. Она не требует подключения генеративного ИИ и во многих случаях решает задачу надёжнее, чем попытка каждый раз создавать информацию заново.

Где ИИ дополняет PIM

ИИ-агенты полезны там, где информацию необходимо извлечь, распознать, интерпретировать или сверить.
При этом итоговое решение о категории, соответствии товара или корректности извлеченных данных должно учитывать правила компании. Поэтому мы всегда рекомендуем оставлять в финальной стадии согласования экспертную проверку.

Рассмотрим подробнее 5 базовых процессов, когда встроенный в PIM ИИ помогает кратно ускорить производство и проверку контента и, как следствие, вывод продукта на рынок.

1. ИИ для создания описаний и характеристик товаров

Один из самых востребованных сценариев – использование ИИ для автоматической генерации описания в карточках товаров.

Подготовка уникальных текстов без подключения ИИ довольно трудоемкий процесс. Особенно, когда ассортимент регулярно расширяется, а для разных каналов продаж необходимы отдельные версии описаний.

Генерация названий и описаний

В PIM-системе Brandquad ИИ может работать как редактор товарных карточек – создавать названия, короткие и развёрнутые описания товаров на основе файлов, атрибутов или изображений, которые уже содержатся в каталоге.
Рассмотрим это на примере конкретного продукта.

Исходные характеристики в PIM:

• Название бренда
• Категория: влажный корм для кошек.
• Возрастная группа: взрослые кошки.
• Вкус: индейка.
• Тип упаковки: пауч.
• Масса нетто: 85 г.

На основе этих данных ИИ может предложить название:

«Влажный корм для взрослых кошек [БРЕНД], с индейкой, 85 г».

Для полного описания система использует доступные сведения о составе, назначении, рекомендациях производителя и других подтверждённых характеристиках. Текст строится на данных конкретного товара, а не на предположениях нейросети, и сразу попадает в необходимую карточку.

Менеджеру остается лишь проверяет формулировки, при необходимости отредактировать их, согласовать и сохранить утверждённый вариант в карточке PIM.

ИИ для создания ключевых фраз и SEO-оптимизации карточек товаров

Качественное описание должно не только объяснять преимущества товара покупателю, но и помогать находить его в поиске.

ИИ-инструменты Brandquad позволяют генерировать ключевые фразы, теги, метаописания и поисковые подсказки для маркетплейсов, других ритейлеров или сайтов брендов. Этот инструмент можно использовать в двух вариантах.

1. В упрощенном сценарии вы подключаете ИИ, чтобы ускорить создание базоых ключей, поисковых подсказок и тегов для товара, а затем адаптируете эти параметры под каждую площадку самостоятельно.
2. В расширенном сценарии SEO-оптимизации можно объединить PIM с аналитикой цифровой полки Brandquad DSA и кабинетами маркетплейсов. Так станут доступны данные поисковой выдачи, частотность по своим товарам и товарам конкурентов.

Это поможет:

• Собрать названия и описания сопоставимых товаров в поиске и категориях.
• Выделить релевантные ключевые слова.
• Удалить нерелевантные выражения, чужие бренды и стоп-слова.
• Сопоставить семантику с текущими текстами.
• Подготовить обновлённые SEO-тексты для выбранных SKU.

На собственном сайте результат может использоваться в названии страницы, описании и метатегах. На маркетплейсах – в названии товара, характеристиках и других текстовых полях, предусмотренных площадкой.
При этом один и тот же товар может требовать разных формулировок в зависимости от канала дистрибьюции.
Например, для сайта производителя важно подробно раскрыть особенности продукта и позиционирование бренда. Для маркетплейса – соблюсти ограничения полей и использовать релевантные запросы без избыточного повторения ключевых слов.

Важно отметить, что генерация SEO-текстов не гарантирует высокую позицию в выдаче платформы. Результат зависит также от наполненности карточки в целом, отзывов, рейтинга, цены, наличия, конкурентной среды, поведения покупателей и алгоритмов площадки.

Поэтому оптимизацию полезно сопровождать аналитикой поисковой видимости и проверять, как изменения контента влияют на реальные показатели товара.

Автоматическое заполнение характеристик из документов

Как показывает опыт наших клиентов, не вся информация о продукте изначально находится в удобном структурированном виде. Часто производитель хранит технические характеристики в PDF-спецификациях, инструкциях, сертификатах или другой документации.

ИИ-агенты, встроенные в Brandquad PIM, помогают распознать содержимое документа, выделить необходимые значения и сопоставить их с атрибутами каталога.

Например, из технического документа можно извлечь габариты, вес, параметры упаковки и другие характеристики. Сотруднику не требуется перепечатывать каждое значение вручную, но необходимо проверить корректность распознавания и соответствие товара документу.

Отдельная возможность – создание краткой сводки (саммари) документов: длинную инструкцию или регламент ИИ сокращает до краткой версии с основными положениями. Такой материал может помочь при подготовке описаний, но не заменяет исходную техническую документацию.

Тексты для промо и другие маркетинговые материалы

Данные PIM могут использоваться не только для подготовки карточек товаров.

На их основе ИИ помогает готовить заголовки для промо, краткие описания, формулировки ключевых преимуществ товара и теги для продвижения. Таким образом один согласованный набор продуктовых характеристик становится источником для различных коммуникационных материалов.

«Важно отметить, что встроенные в решения Brandquad ИИ-агенты помогают быстро дополнить или проверить информацию о товаре, изображениях, но не придумывают его свойства. Состав, назначение, технические параметры и другие существенные сведения подтягиваются из достоверных источников»,– подчеркивает директор по продуктам Brandquad PIM и Mediaquad Андрей Романенко.

2. ИИ для перевода характеристик и описаний товаров

Компании, которые работают на нескольких рынках – от СНГ до дальнего зарубежья, сталкиваются с отдельной задачей. Локализация товара включает не только перевод, но и адаптацию к терминологии, культуре и требованиям местных каналов продаж.

При большом ассортименте ручной перевод названий, характеристик и описаний превращается в постоянную нагрузку на контент-команду, а также дополнительный расход на перевод и сверку с носителями языка.

Автоматический перевод в Brandquad PIM

ИИ-агенты Brandquad позволяют переводить значения товарных атрибутов, включая заголовки, описания и другие характеристики, на другие языки: казахский, узбекский, киргизский, английский и прочие. Перевод выполняется в контексте продуктовой информации, а результат может быть сохранён в соответствующих языковых полях PIM-системы.

Например, производитель готовит контент продуктов для продаж в России, Казахстане и Узбекистане.

• Вместо отдельных таблиц с переводами компания использует единый каталог, где у товара есть основная и локализованные версии описания. Безусловно, такой контент необходимо сверять с местными экспертами и носителями языка.
• Агентству или сотрудникам на местах можно отдать уже переведенные предварительно версии.
  Клиенты Brandquad отмечают, что это существенно ускоряет финальную подготовку контента. А в случае с привлечением агентства – экономит бюджет, ведь специалистам нужно только отредактировать готовый текст, а не переводить с нуля.

Не только перевод, но и полная локализация

Как правило, одного перевода часто недостаточно.

В разных странах могут различаться:

• принятая терминология и стиль коммуникации;
• единицы измерения и форматы записи;
• состав обязательной информации продукта;
• требования законодательства и торговых площадок.

В Brandquad PIM предусмотрена адаптация единиц измерения под локальные площадки. Например, мы делаем преобразование размеров, массы и объёмов в нужный формат, адаптируем контент под Amazon, Kaspi, Uzum market, локальные e-commerce платформы ОАЭ, Европы и других рынков.

Часть таких операций выполняется при помощи встроенной автоматизации. ИИ полезен, прежде всего, для работы с естественным языком и интерпретации нестандартизированных значений.

Как организовать проверку переводов

Перевод, созданный ИИ, должен проходить проверку, особенно если речь идёт о составе, назначении, инструкции по применению или юридически значимой информации. Мы рекомендуем выстроить последовательный процесс проверки и согласования такого контента (workflow):

Готовый основной текст → ИИ-перевод в Brandquad PIM→ проверка локальной командой → согласование → передача в соответствующий канал.

ИИ-проверка орфографии, пунктуации и стиля помогает дополнительно контролировать качество текстов на разных языках. В результате локальные команды меньше времени тратят на первичный перевод и могут сосредоточиться на корректности терминологии и адаптации контента под рынок.

3. Как заполнить характеристики товара по фото при помощи ИИ

Ещё один сценарий ИИ-автоматизации, которым пользуются клиенты Brandquad – извлечение информации из изображений. Такой подход особенно полезен, когда в компании уже есть фотографии продуктов или макеты упаковок, но еще не все характеристики перенесены в структурированный каталог.

Как ИИ извлекает информацию из фотографий

Встроенный в PIM ИИ анализирует одно или несколько изображений продуктов, определяет базовые характеристики, распознаёт текст и распределяет полученные сведения по соответствующим атрибутам.
Например, на фотографии упаковки указаны объём 400 мл, назначение продукта и другие сведения.
ИИ распознаёт эти данные, сопоставляет их с информационной моделью и предлагает заполнить соответствующие поля.

Вместо ручного переноса текста с фотографии менеджер проверяет извлечённую информацию.

Какие характеристики можно определить по фото

Нейросеть может распознавать видимые признаки: тип товара, цвет, особенности внешнего вида, элементы упаковки. Отдельно она извлекает текст, непосредственно присутствующий на фотографии.
Следует отметить, что возможности такого распознавания имеют свои ограничения.

По изображению нельзя достоверно установить точный состав, технические параметры, массу, сертификационные сведения или свойства продукта, если они не представлены в доступной информации. Поэтому мы рекомендуем использовать генерацию характеристик товара по фото как инструмент предварительного заполнения, а не как независимый источник всех сведений о продукте.

Проверка соответствия изображений и описаний

Некоторые клиенты Brandquad используют встроенный в PIM ИИ для обратной задачи – контроля уже заполненной карточки. Визуально-текстовая сверка позволяет сравнивать информацию на изображениях с характеристиками товара и выявлять возможные несоответствия.

• Например, в карточке указан один объём упаковки, а на основном изображении виден другой.
• ИИ-проверка помогает обнаружить расхождения между изображением и характеристиками до отправки карточки на площадку. Результат проверки передаётся ответственному сотруднику, который сверяет сведения и исправляет ошибку.
• Отдельный сценарий – контроль обязательных элементов инфографики. Например, компания определяет, что на изображениях определённой категории должны присутствовать обозначения «Хит», «Новая формула» или другие утвержденные плашки.
• ИИ анализирует графику и сообщает, если обязательные элементы отсутствуют.

Для производителя с большим ассортиментом такой контроль помогает обнаруживать ошибки до передачи информации в каналы продаж. Таким образом сводятся к нулю потенциалы возврата карточек при модерации и ускоряется вывод продукта на платформу для продажи.

4. Как автоматизировать создание изображений и инфографики для карточек товаров

Визуальный контент – важная составляющая подготовки карточек. Для каждого товара нужны фотографии, дополнительные изображения, инфографика с преимуществами, иногда – видеоматериалы и рекламные креативы.

При этом маркетплейсы и сайты ритейлеров могут предъявлять разные технические требования к изображениям. Если у компании тысяча SKU и несколько каналов продаж, ручная обработка и обновление всей графики становится отдельным производственным процессом.

Автоматизировать его можно несколькими способами. И не в каждом из них требуется нейросеть или встроенный ИИ.

ИИ-редактирование изображений: фон, сцена и стилистика

ИИ-инструменты Brandquad позволяют изменять фон, сцену и стилистику изображений, а также объединять несколько объектов в одной композиции.

Например, для одного товара можно подготовить несколько вариантов визуального представления: изображение на нейтральном фоне, композицию с несколькими товарами или изображение в определённой маркетинговой стилистике. Такие инструменты полезны при подготовке дополнительных изображений, промоматериалов и визуальных концепций.

Однако ИИ-редактирование требует контроля. Важно проверять, чтобы генерация не изменяла реальный вид продукта, детали упаковки, надписи, маркировку или другие свойства, имеющие значение для покупателя.
Особенно это актуально для товаров, где точность изображения критична: продуктов питания, косметики, лекарственных средств, детских товаров и технически сложной продукции.

Автоматическая адаптация изображений под требования площадок

Для многих операций генеративный ИИ вообще не нужен.

Если требуется изменить разрешение, соотношение сторон или формат изображения, задачу можно решить стандартными инструментами обработки. Например, вот как мы автоматизировали трансформацию фото для Ozon, когда платформа переходила формат 3х4.

Для работы с графикой в Brandquad также предусмотрены ИИ-сценарии удаления и замены фона, кадрирования и масштабирования под технические требования площадок. Это позволяет сочетать интеллектуальную обработку изображения с обычными правилами преобразования файлов.

Например, исходная фотография товара может использоваться для подготовки нескольких вариантов в соответствии с заданными параметрами каналов продаж. Контент-менеджеру не нужно открывать каждое изображение в графическом редакторе и вручную повторять одинаковые операции. Трансформация будет происходить при выборе необходимого канала продаж и подготовки соответствующей выгрузки.

ИИ-обработка цветовой палитры

Для некоторых сегментов – например, декоративной косметики, одежды, товаров для дома, посуды или мебели необходимо разметить основную цветовую палитру SKU. Это помогает более удобно для потребителей структурировать каталог товаров на сайте или передать значения цветов для маркетплейсов.

В таком случае помогает ИИ-определение цветовой палитры и передача в медиахранилище специального атрибута. Без автоматизации дизайнеры вручную собирают палитры изображений для карточек и загружают их в PIM.

Массовое создание инфографики и Hero Image по шаблонам

Один из частых сценариев автоматизации с ИИ – создание изображений на основе шаблонов и атрибутов товара из PIM.

Представим производителя, у которого десятки вкусов одного продукта и несколько вариантов упаковки.

• Для каждой позиции требуется инфографика с названием, вкусом, массой и преимуществами.
• При ручной подготовке дизайнер открывает макет, копирует характеристики из таблицы, меняет фотографию, проверяет текст и сохраняет файл.
• Если одна характеристика изменилась, операции приходится повторять.
  Brandquad PIM позволяет использовать другой подход.

Brandquad PIM позволяет использовать другой подход.

Дизайнер один раз создаёт шаблон, в котором определены расположение изображения, текста, графических элементов и характеристик.

Затем система подставляет в шаблон актуальные данные выбранных товаров:

• название и изображение;
• вкус, фасовку и другие характеристики;
• маркетинговое описание;
• подтверждённые преимущества и важные сообщения.

На основе одного шаблона можно создавать графику для множества SKU.

При изменении связанного атрибута изображение может автоматически пересобираться. Например, если на инфографике используется объем товара и он изменился в PIM, новая версия графики получит обновлённый объем. Таким образом менеджер управляет не отдельными файлами, а правилами их формирования. Подробнее об этом функционале писали в статье.

Сколько времени экономит автоматизация графики

В другом проекте для мультибрендовой сети спортивных товаров подготовка данных для оптовых клиентов сократилась с 2 недель до 15 минут благодаря внедрённым процессам работы с контентом.

В этих примерах разные сценарии автоматизации подготовки контента, но у них общий принцип: бизнес получает экономию не за счёт самого факта использования ИИ, а благодаря сокращению повторяющихся ручных операций.

Работа дизайнеров через Figma и InDesign

Автоматизация в PIM вовсе не означает отказ от профессионального дизайна. Напротив, задача состоит в том, чтобы освободить дизайнеров от ручного копирования текстов, переноса характеристик и поиска актуальных изображений. Для этого в Brandquad предусмотрены плагины для Figma и Adobe InDesign.

• Через плагин дизайнер может получить доступ к каталогу PIM, найти нужный товар и перенести его данные непосредственно в макет. Смотрите видео, как это работает.
• Для подготовки инфографики доступны название, характеристики, маркетинговые описания, изображения и другие атрибуты.

Таким образом дизайнер работает с утверждённой информацией, а не с копиями Excel-файлов или устаревшими материалами.

Это особенно полезно при создании серии похожих изображений, обновлении упаковки, запуске новых фасовок и подготовке языковых версий.

5. Проверка и согласование созданного контента

Выше мы уже рассказывали о возможности сверки изображений с заданными параметрами. Это далеко не все возможности проверки продуктового контента в Brandquad PIM.

Какие ошибки помогает выявлять ИИ

1. Визуально-текстовая сверка. Сопоставление характеристик и изображений для выявления несоответствий.
2. Проверка графики и CTA. Контроль наличия обязательных плашек, иконок и утверждённых графических элементов.
3. Проверка текста. Контроль орфографии, пунктуации и стилистики в названиях, описаниях и других текстовых атрибутах.
4. Проверка технических требований. Контроль разрешения изображений, ограничений длины текста, стоп-слов и других параметров.
5. Контроль отклонений в данных. Поиск логических нестыковок, например подозрительного соотношения массы нетто и брутто. Важно, что сами значения нетто и брутто не должны совпадать: задача проверки – обнаружить именно некорректное соотношение с учётом правил.
6. Проверка QR- и штрихкодов. Распознавание значения кода, сверка с данными PIM, проверка корректности и считываемости.

ИИ-проверки могут дополнять обычную валидацию в PIM: контроль обязательных полей, типов данных, допустимых значений и настроенных условий публикации.

Компания определяет собственные требования к качеству контента: какие атрибуты обязательны, какие элементы должны быть на изображениях, какие формулировки допустимы. На основе этих правил настраиваются ИИ-проверки.

Результаты могут быть представлены на дашборде с детализацией ошибок и рисков. Команда получает возможность сосредоточиться на наиболее важных исправлениях, а не проверять весь каталог вручную.

Workflow в Brandquad PIM: от черновика до утвержденной карточки

Даже после автоматической проверки контент может требовать согласования нескольких подразделений. Например, маркетинг отвечает за описание и позиционирование, e-commerce – за требования площадок, а отдел качества – за технические характеристики и документы.

В Brandquad PIM можно настроить и зафиксировать определенный порядок согласования (workflow), который определяет этапы прохождения карточки, ответственных сотрудников и условия перехода между статусами.

Так может выглядеть типовой процесс согласования:

Черновик → AI-обогащение и заполнение → ИИ-проверка качества → согласование → готово к публикации.

• Переход между этапами зависит от настроенных правил. Если обязательные данные отсутствуют или выявлены ошибки, карточка может быть возвращена на доработку.
• Участники процесса получают уведомления, а история изменений позволяет отслеживать работу с данными.

В отличие от разовой генерации карточек товаров в нейросетях, Brandquad PIM контролирует не только созданный контент, но и его дальнейшее использование. ИИ помогает находить ошибки и готовить варианты исправлений. Ответственные сотрудники принимают решения и утверждают результат.

Чем автоматизация с ИИ в корпоративном решении Brandquad отличается от генерации карточки в нейросети

Нейросети, агенты и специализированные сервисы для генерации фото, видео и уникальных текстов для карточек маркетплейсов помогают быстро решить отдельные задачи.

С их помощью можно оперативно сделать описание, улучшить фотографию, создать инфографику или перевести текст. Для разовой работы с небольшим ассортиментом этого может быть достаточно.

Но когда продуктов от 100 SKU и более, требуется регулярное обновление и в процессе участвуют несколько команд, важным становится не только качество генерации, но и управление результатом.

А если автоматизировать всё самостоятельно с помощью Claude или Codex?

Сегодня разработчики и технически подготовленные маркетинговые и e-commerce команды могут создавать собственные сценарии обработки контента с помощью Claude, Codex и других AI-инструментов.

Например, можно написать скрипт для массовой обработки фотографий, подключить генератор описаний, организовать создание изображений или видео с использованием внешних моделей. Такая автоматизация действительно может решать конкретные задачи и дает большие возможности из-за скорости поставки решений. Еще одно преимущество – гибкость: компания самостоятельно определяет логику обработки.

Но это не означает, что автоматически появится полноценная система управления товарным контентом. Даже, если вы объедините несколько процессов при помощи агентов, инфраструктуру для управления товарным контентом необходимо разрабатывать, тестировать и поддерживать, а также контролировать с точки зрения безопасности и отказоустойчивости. По мере роста бизнеса потребуется масштабирование, а это повлечет за собой соответствующие доработки.

Как запустить автоматизацию создания карточек товаров и оценить результат

Автоматизировать работу сразу со всем ассортиментом необязательно. Рациональнее начать с категории товаров и нескольких операций, на которые команда тратит больше всего времени. Например, это может быть генерация SEO-описаний и тегов, перевод контента для нового рынка, извлечение характеристик из документов или создание инфографики.

Шаг 1. Определить исходную задачу

Сначала необходимо понять, где возникают основные трудозатраты и ошибки.

• Если сотрудники вручную копируют одинаковые характеристики в карточках, вероятно, достаточно настроить наследование атрибутов.
• Если команда ежедневно переводит десятки описаний, стоит рассмотреть ИИ-перевод.
• Если дизайнеры тратят время на создание однотипных изображений, может быть полезнее шаблонная генерация, чем генеративный ИИ.

Шаг 2. Проверить исходные товарные данные

До запуска ИИ-инструментов в PIM необходимо оценить полноту и корректность каталога. В противном случае автоматизация будет масштабировать существующие ошибки.

На этом этапе полезно проверить обязательные атрибуты, структуру категорий, связи между товарами, качество изображений и актуальность документов.

Шаг 3. Выбрать инструменты автоматизации

Далее определяется, какие операции выполняются с помощью ИИ, а какие – через стандартные механизмы PIM.
Например, ИИ создаёт описание, правила валидации проверяют обязательные поля, модуль workflow отвечает за согласование, а модуль дистрибуции формирует выгрузку для маркетплейса.

Шаг 4. Настроить проверку и согласование

Даже если контент создаётся автоматически, у процесса должны быть ответственные. Необходимо определить, кто утверждает тексты, кто проверяет характеристики, кто отвечает за изображения и при каких условиях карточку можно отправить на площадку.

Шаг 5. Измерить эффект и масштабировать процесс

После запуска пилота важно сравнить показатели до и после автоматизации.

Для оценки можно использовать несколько метрик:

• время подготовки одной карточки;
• трудозатраты на обработку группы SKU;
• полнота обязательных характеристик в карточке;
• количество ошибок и возвратов от модераторов площадок на доработку;
• длительность согласования;
• скорость подготовки и передачи контента в каналы;
• время вывода новых товаров на цифровую полку.

При выборе инструментов важно оценивать не количество ИИ-функций, а их влияние на скорость работы команды и вывода продукта на рынок, качество и стоимость конкретных процессов и в конечном счете влияние на продажи и маржу.

Автоматизация и ИИ должны работать вместе

Оптимальный подход – использовать ИИ там, где необходимы интеллектуальная обработка и генерация, и объединять его с автоматизацией работы с товарными данными.

Именно такую задачу решает Brandquad PIM: платформа объединяет товарный каталог, инструменты создания и обогащения контента, проверки, workflow и дистрибуцию информации в каналы продаж.

Планируете автоматизацию работы с продуктовым каталогом? Подготовьте пример товарной категории, список каналов продаж и описание ручных операций. На встрече разберём, где применить ИИ, какие задачи автоматизировать по правилам и какие интеграции потребуются.