Рост конверсии в заказ интернет-магазина до 1,5 раз за счет мониторинга цен

Задача на старте

• Настроить ежедневный мониторинг цен для обновления Price Index порядка >160 тыс. товаров
• 3 ecom-площадки для мониторинга
• 50+ категорий / 2000 брендов – в парсинге
• запустить AI-сопоставление (маппинг) всех товаров на остатках с карточками в PIM-системе, что обеспечивает максимально точное совпадение с товарами на площадках для отслеживания.
• Цель: рост конверсии в покупку в карточке товара

Как помог Brandquad

В компании понимали, что ежедневный мониторинг цен для сотен тысяч товаров требует масштабируемого и надежного решения.

• В итоге сейчас Brandquad DSA парсит цены 15 млн SKU на разных площадках. Такое количество товаров для парсинга обусловлено тем, что для исходных 160 тысяч товаров, по которым формируется Price Index, необходимо получить значительное больше исходных сырых данных. Не все товары будут один в один сопоставляться по категориям и описаниям из-за особенностей площадок в мониторинге. Часть товаров из сырых данных отсеиваются, как несопоставимые с исходными для мониторинга.
• Разработали поставку данных из PIM-системы в систему аналитики Brandquad DSA для ежедневного мониторинга. 
• Начали с парсинга цен для примерно 10 тысяч товаров (порядка 1 млн SKU на сырых данных), затем объем постепенно увеличивался до нынешних масштабов. За все время работы мониторинг цен конкурентов получили порядка 180 тысяч SKU ритейлера (т.е 18 млн товаров на сырых данных).
• Запустили работу AI-автолинкера для сопоставления (мэтчинга) товаров. Эта важная часть процесса необходима из-за особенностей ведения категорий на разных площадках. Один и тот же исходный товар может относиться к разным категориям и группам на разных маркетплейсах. 
• Сейчас ритейлер ежедневно получает мониторинг цен по тем товарам, которые есть на остатках. Мэтчинг товаров из PIM с целевыми площадками происходит автоматически.

Скачивайте подробный кейс, чтобы узнать больше деталей и сравнить, подойдет ли решение вашему бизнесу.